中国科学院院士鄂维南：未来民科是科研的主力，AI 时代每个有想法有能力的团队和个人都可以参与到科技创新中去

在光华思想力论坛上，中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南于10月17日指出，人工智能本质上属于“数学加计算机工程”，它能显著降低科研门槛，促进“科研平权化”。他预测，“未来非传统科研人员将成为科研的核心力量”，通过开放实验室和云服务，“每个具备想法和能力的团队或个人都能参与到科技创新中”。

鄂维南提到，企业在实际生产中缺乏原始创新，只能在管理、价格等层面竞争，“内卷的根本原因在于创新能力不足”。他认为，高端工业软件和高端机床数控系统目前受制于人，但“如今不仅能在较短时间内实现自主可控，甚至可以‘换道超车’”，可以构建AI原生工业软件体系，“原则上几乎能拿出不仅对标西门子、甚至超越西门子的体系，在一到两年内就能实现”。

他区分了AI for Science和AI for Industry，指出后者起步更为困难，因为工业软件更为封闭，工业数据大多闭源。不过，工业生产线建模因宏观层面较为容易，未来核心任务是将工业生产线建模做到位。他判断这一过程“三年，最多五年就能完成”。

鄂维南同时警告，在人工智能时代，现有的科研体系将面临巨大挑战。他以数学界为例，表示若四大顶刊投稿量增加百倍，“我们其实不知道如何应对”。他强调颠覆性创新“很大程度上通过自由探索实现，而非任务定义驱动”，并批评“将自由探索与写论文等同起来，这是所犯的错误”。

他认为，科研成果形态将从论文转向知识产权，产业形态也将重构，高校必须建立深入理解需求的创新驱动一体化人才培养体系。