手机装下AI，还是AI颠覆手机？

没有人会质疑AI所具备的颠覆性力量。为了抢占时代先机，过去数年间，智能手机制造商纷纷加速推进AI手机的研发与落地。

然而，从销售数据来看，AI技术并未为智能手机行业开辟新的增长空间。IDC公布的数据显示，2026年第二季度，中国智能手机市场出货量为6601万台，同比下降4.3%，已连续五个季度出现同比下滑。

与AI手机市场遇冷形成鲜明对比的是，科技公司推出的Agent产品，特别是Personal Agent类应用，正受到广泛关注。例如，据路透社报道，AI初创公司Instinct于2026年9月完成10亿美元融资，投后估值达到100亿美元。该公司成立于2025年10月，仅有14名员工，产品尚未对外开放，仅拥有约10万名用户。

随之而来的问题是，在Agent产品备受瞩目的背景下，AI手机为何未能大获成功？是因为AI功能尚不完善，还是手机这种形态本身并不适合AI技术？未来，Agent又将如何影响手机产品？

GUI成就了手机，但并非人机交互的终极方案

尽管智能手机和PC属于不同时代、不同类型的设备，但它们的底层操作逻辑一脉相承，都依赖GUI和本地算力为用户提供服务。

图源：Behance

由于可以通过窗口、图标、指针等图形化按钮直观操作智能手机，GUI确实足够便利。但GUI并非毫无门槛。当需要处理一系列复杂任务时，GUI的操作难度会呈指数级增长。

例如，用户若想预订行程，必须先打开订票软件，进行搜索、筛选、比较和填写，再切换到其他应用安排后续事项，每一步都需要手动完成，过程极其繁琐。

对此，前魅族科技副总裁李楠透露：“我们做过调研，目前约有7%的人不会使用GUI，它是有学习成本的。”

相比之下，自然语言是一种门槛更低、效率更高的交互方式。因为与他人对话是人类与生俱来的能力。部分老年人可能不熟悉App操作，却能清晰地表达自己的需求，比如“什么时候去哪里、预算多少”。

事实上，在移动互联网普及之前，自然语言对话确实是主流交互方式，订票、炒股、转账等操作均可通过电话服务完成。携程招股书显示，2003年前九个月，通过客服中心完成的交易约占平台总交易量的70%，其余交易通过网站完成。

图源：携程

即便到了移动互联网时代，携程依然高度重视电话客服。2019年6月，在携程第二届客服节上，携程联合创始人、执行董事局主席梁建章表示：“客服确实很辛苦，也是责任最重大的工作。因为客户服务是携程最重要的竞争优势。”

移动互联网时代，GUI之所以取代自然语言对话成为主流交互方式，一方面是因为它契合智能手机大屏幕的特性，另一方面也与规则式AI的能力有限有关。当时，由于生成式AI技术不成熟，规则式AI难以穷举所有边缘情况，智能手机只能依赖GUI来满足用户需求。

如今，随着大模型技术的逐渐成熟，人机交互终于迎来了升级的可能性。

Agent大行其道，手机厂商陷入路径依赖

现代复杂经济学奠基人布莱恩·阿瑟曾在研究中指出，在报酬递增的条件下，偶然形成的早期优势可能通过持续采用与改进被不断放大，最终使市场锁定在一条可能并非最优、甚至更差的技术路径上。

图源：微软

典型例子是微软，早在iPhone诞生之初，它就开始布局智能手机业务，于2007年2月推出Windows Mobile 6.0。该系统操作逻辑与桌面系统Windows Vista相似，引入了大量电脑操作系统设计元素，并搭载了MSN、IE等电脑端应用。

最终，苹果另辟蹊径推出的iPhone OS系统，凭借更契合智能手机特质的人性化触控设计，击败了Windows Mobile 6.0，开启了全新的移动互联网时代。

如今，众多智能手机制造商在打造AI手机时，似乎正重蹈微软手机失败的覆辙，陷入了GUI的路径依赖之中。

目前市面上大多数AI手机都脱胎于传统智能手机，依赖本地算力和GUI为用户提供服务。虽然支持自然语言交互，但AI功能十分碎片化，很难长时间、高效地执行复杂任务。

不可否认，AI手机能力有限，与移动互联网生态的孤岛化有一定关系。但明知超级App接口封闭，仍围绕手机产品探索AI功能，这在一定程度上表明，智能手机厂商并未深入理解AI技术的特性。

鉴于智能手机形态限制了AI能力的释放，2026年以来，多家科技公司选择绕过传统硬件，发力Personal Agent方向，打造了Instinct、Muse、Cue等产品。

与办公Agent运行在用户电脑上不同，大部分Personal Agent产品都会为用户配备一台云端独立虚拟机，可通过云端算力、应用和记忆来执行相应任务。

图源：Instinct

随着计算重心迁移至云端，Personal Agent的交互方式也开始发生变化。例如，Instinct没有独立App，但拥有自己的手机号、电脑和邮箱，用户可以通过发短信、打电话、发邮件来交代任务。

对此，Instinct创始人Noah Shinn表示：“我的理念是，人不应该为了与AI交互，再去学习一款新应用。它应该有足够的社交智慧，像我们和其他人相处那样和你相处。体验极其简单，但它有一台电脑，你在网上能做的任何事，它几乎都能做。”

这很像移动互联网爆发前，用户通过自然语言与各个商业平台的电话服务进行交互。区别在于，Personal Agent不再由散落在各平台的真人客服提供服务，而是背靠专属大模型，不仅交互门槛更低，还能做到主动服务。

Agent搭配便携硬件，订阅制将成主流？

计算机图像接口先驱Alan Kay曾表示：“真正认真对待软件的人，应该制造自己的硬件。”深谙此道的苹果打造了软硬一体的iPhone，因此在移动互联网时代傲视群雄。

AI时代，希望掀起新一轮技术变革的科技公司并未孤立地打造Personal Agent软件，也在紧锣密鼓地布局创新硬件。

图源：Mate

例如，2026年9月，Mate发布了Muse Charm，配备约2英寸OLED显示屏，内置5G调制解调器，支持指纹解锁，并配有摄像头、扬声器、麦克风等传感器。用户可以通过该设备与Muse进行自然语言对话。

无独有偶，OpenAI也计划推出便携语音交互设备。2026年8月，彭博社报道称，OpenAI的首款消费级设备外形类似“甜甜圈”，工作方式与手机App上的ChatGPT语音模式相似，将于2027年上市，售价在300至400美元之间（约合人民币2007至2676元）。

虽然目前Personal Agent产品并未颠覆智能手机，但这类产品所展示的趋势值得智能手机制造商警惕。当软硬一体的Personal Agent成熟后，用户的上下文数据以及大部分计算需求可能迁移至云端。

Noah Shinn透露，使用3周后，40%的用户会将个人信用卡交给Instinct。“只要用户至少交出一项敏感信息、真正信任Instinct，留存率就能达到80%。”

随着Personal Agent承担越来越多的计算需求，它不仅有可能颠覆智能手机、PC等传统智能终端，甚至有望开创全新的商业模式。

目前，大多数智能终端的交易方式都是买断制，消费者支付一笔费用，购买一台具备本地计算能力的设备。随着设备老化、数据膨胀，每隔一段时间，消费者都需要重复购买新设备。

图源：CellCog

到了AI时代，随着大部分计算和数据迁移至云端，除了游戏、高清视频录制等需求，消费者没有理由再为本地硬件的冗余算力付出高昂成本。届时，算力有限的便携智能硬件将主要承载入口作用，用户可根据自己的Personal Agent需求灵活订阅科技公司的云端算力。对于喜欢探索前沿科技的用户来说，爱游戏等娱乐需求也可能通过云端算力实现更流畅的体验。

归根结底，新技术能掀起革命性浪潮，是因为它创造了更高的用户价值。相比传统智能手机，AI手机未能带来显著的体验升级，自然难以打开市场。反观围绕大模型技术特点与用户底层需求构建的Personal Agent，能高效完成任务，蕴含着更大的想象力。

虽然不知道哪家企业能赢得Personal Agent之战，但可以肯定的是，基于GUI和本地算力的传统智能终端形态将越来越难以适应下一个时代。

本文来自微信公众号“识礁Farsight”，作者：识礁团队，36氪经授权发布。