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OpenAI收购神秘团队,奥特曼要在Codex里再造一个GitHub

2026-11-05 · ayx

今天的硅谷,一片沸腾!

就在刚才,OpenAI正式宣布收购了一家神秘的初创团队——Pierre Computer。

奥特曼迅速做出决定,之后立刻将其代码浏览、行内审查、分布式Git能力,全部整合进了Codex的生态中。

几乎在同一时间,拥有超过10万程序员的并行编程工具Conductor,也被Meta整体拿下。

创始人Charlie Holtz宣布,整个团队将加入Meta超级智能实验室(MSL)。

他们将与前GitHub CEO Nat Friedman以及首席AI官Alexandr Wang合作,共同打造「下一代交互界面」。

AI巨头突然集中收购工具的背后,意图显而易见——

编写代码只是起点,程序员从拉取分支、审查代码到上线交付的每一个环节,它们现在都要掌控。

OpenAI整合Pierre,Codex将「查看、审查、存储」全部纳入囊中

能被OpenAI相中,Pierre团队的背景相当强大。

前端传奇开源框架Bootstrap的联合创始人Jacob Thornton、前Discord核心成员Amadeus、esm.sh创建者Je Xia都在这个团队中。

Pierre团队特意跑到街头篮球场,拍摄了一部「没有拍摄许可、只用一个镜头」的冷幽默短片,宣布加入OpenAI。

别看官宣视频看起来像草台班子,OpenAI Codex负责人Tibo转发时,直接将Pierre比作计算机中的「运行内存(RAM)」,声称要「重塑一切」。

Tibo之所以给出如此高的评价,是因为当前的Codex虽然能同时调度十几个Agent编写代码,但最终交付却成了大问题。

几十个Agent在后台快速工作,几万行改动瞬间填满屏幕,结果不仅人类程序员难以查看,而且如此多的分支也无处存放。

而Pierre积累的三大核心能力,正好帮助Codex将「查看代码、审查代码、存储代码」的短板一次性补齐。

  • 查看代码(Trees):已内置到Codex桌面版,专注于大型项目目录的毫秒级流畅展开和跨分支文件定位。
  • 审查代码(Diffs):以前在GitHub审查PR时,即使发现AI写错一个变量名,也得切换回本地IDE修改后重新推送;Pierre的Diffs在对比视图中加入了「行内编辑(Edit)」模式,看到哪行不顺眼,鼠标一点就能当场修改代码。
  • 存储代码(Code Storage):专为AI Agent高并发读写设计的分布式Git仓库,已成为Lovable、Bolt、Poke等热门应用背后的隐形基础设施,仅独角兽Lovable一家就靠它每周新建超过800万个Git仓库,Poke更是用它每分钟执行4万次Git操作来存储Agent记忆。**

接下来,这一技术基础将全面融入Codex;至于Pierre原有的开源项目和老客户服务,OpenAI承诺一切照旧,不会中断。

AI把Git写崩,战火蔓延至微软GitHub后院

OpenAI如此急于将Pierre并入Codex,背后有一个尴尬的现实——

其内部的Git系统,不久前被AI给搞崩溃了。

就在宣布收购Pierre的两天前,OpenAI刚刚推出了内部自研的全新Git后端Pando。

原来,自从OpenAI全员使用Codex以来,工程师们每天派出大量Agent并行开分支、推送代码、运行CI测试,内部庞大的单体仓库(monorepo)从去年底开始就被冲垮。

代码拉不下来、推不上去,合并频频出错,OpenAI内部Git系统的可靠性一度跌破90%。

被逼无奈的OpenAI干脆将Git底层彻底重写。

结果推送速度直接提升了近5倍,每天在内部传输近1PB数据,连总裁Greg Brockman都亲自出来展示成绩。

外界原本以为这只是OpenAI的「内部自救」,没想到仅过两天,它又收购了Pierre。

这一系列动作下来,OpenAI等于是直接闯入了大股东微软旗下GitHub的后院。

当然,盯上这块市场的,远不止OpenAI一家。

推出Origin托管平台的Cursor、自研Scion版本控制的Anthropic,以及上月刚创业的前GitHub CEO Thomas Dohmke,都在向传统代码托管领域发起围攻。

从编辑器、审查台到Git仓库基础,AI巨头谁都不想再依赖他人,只当一个帮人补全代码的「外挂插件」。

虽然拥有1.5亿开发者的GitHub目前仍稳坐开源大本营,但就连GitHub当年的老掌门人,也已经转身加入这场「拆台」大军。

前GitHub掌门人出手,替Meta截胡10万程序员神器

就在OpenAI收购Pierre的同一晚,小扎旗下的MSL也上演了一场闪电抢人。

这桩收购中最值得关注的名字,是Meta那边的接手人Nat Friedman。

这位老兄正是2018年微软以75亿美元收购GitHub后的首任CEO,上一代程序员工作流就是他一手打造的。

如今,他在Meta与首席AI官Alexandr Wang联手,转头就将硅谷极客圈最火的「下一代Agent指挥台」收入囊中。

去年7月才上线的Conductor,之所以能让Linear、Vercel、Notion、Spotify等知名企业的10万程序员着迷,靠的是将「带Agent干活」做出了组队开黑般的爽感:

  • 多Agent隔离并发:你可以将繁重任务拆分给多个Claude Code或Codex Agent,让它们在各自隔离的工作区内同时工作,互不干扰。
  • 像Figma一样同屏协作:按一下快捷键「⌘⇧C」就能将工作区分享给同事,几个人同屏观看Agent写代码、接力发指令、审查Diff后顺手点击Merge。

连Ilya Sutskever和YC合伙人Aaron Epstein都是它的早期支持者。

仔细看上图Conductor官网的工作台截图,甚至能在左下角团队列表中找到Ilya的头像和名字。

程序员的旧工位,正在被整套替换

如今,写代码成了最便宜的一步。输入两行提示词,十几个Agent就能同时改代码、补测试、修Bug。

真正的瓶颈在于写代码之后:几万行改动如何查看、几十个分支如何审查、海量仓库存到哪里。

大厂心里很清楚,仅靠模型根本无法绑定程序员:今天Claude顺手切到Claude,明天GPT更新换GPT,换一个模型只需点一下鼠标。

但一旦代码库、审查流程和历史记录都长在它的工具里,再想搬家就难了。

正如OpenAI在收购公告中所说:

旧软件时代留下的每一套工作流,都需要为人与Agent一起写代码的时代重新设计。

代码怎么写已经不重要了,程序员坐在哪张桌子上干活,才是大厂接下来真正要争夺的天下。

参考资料:

https://openai.com/index/openai-to-acquire-pierre/

https://x.com/OpenAINewsroom/status/2117999237745049883

https://openai.com/index/scaling-git-at-openai/

https://www.axios.com/2026/11/04/openai-pierre-computer-github

https://x.com/charlieholtz/status/2118045232218743264

https://www.conductor.build/announcement

本文来自微信公众号“新智元”,作者:ASI启示录;编辑:摩西,36氪经授权发布。

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